Contoh Rata Rata Bergerak Rata Rata

Moving Average. Contoh ini mengajarkan kepada Anda bagaimana cara menghitung rata-rata pergerakan deret waktu di Excel Rata-rata bergerak digunakan untuk memperlancar kejenuhan puncak dan lembah agar mudah mengenali tren.1 Pertama, mari kita lihat rangkaian waktu kita.2 Pada tab Data, klik Analisis Data. Catatan tidak dapat menemukan tombol Analisis Data Klik disini untuk memuat add-in Analysis ToolPak 3. Pilih Moving Average dan klik OK.4 Klik pada kotak Input Range dan pilih range B2 M2. 5 Klik di kotak Interval dan ketik 6.6 Klik pada kotak Output Range dan pilih sel B3.8 Plot grafik nilai-nilai ini. Penjelasan karena kita menetapkan interval ke 6, rata-rata bergerak adalah rata-rata dari 5 titik data sebelumnya dan Titik data saat ini Akibatnya, puncak dan lembah dihalangi Grafik menunjukkan tren Excel yang meningkat tidak dapat menghitung rata-rata pergerakan untuk 5 poin data pertama karena tidak ada cukup titik data sebelumnya.9 Ulangi langkah 2 sampai 8 untuk interval 2 Dan interval 4.Conclusion The la Rger interval, semakin puncak dan lembah diratakan Semakin kecil intervalnya, semakin dekat rata-rata bergerak ke titik data aktual. Rata-rata bergerak - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan Dengan harga penutupan berikut lebih dari 15 days. Week 1 5 hari 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 hari 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 hari 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 hari akan rata-rata menutup harga untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, menambahkan harga pada hari ke 11 dan mengambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti yang telah dikemukakan sebelumnya, pergerakan harga saham MA saat ini karena didasarkan pada harga masa lalu, semakin lama jangka waktu MA, semakin besar lag. Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena Ini berisi harga selama 200 hari terakhir Durasi MA untuk digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan jangka panjang. MA lebih cocok untuk investor jangka panjang MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberikan sinyal perdagangan penting mereka sendiri, atau bila dua rata-rata Cross over A rising MA mengindikasikan bahwa keamanan berada dalam tren naik sementara MA menurun menunjukkan bahwa hal itu dalam tren turun Demikian pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi di atas MA Down jangka panjang. Momentum dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi di bawah MA. Moving jangka panjang rata-rata. Apa yang Mereka. Di antara indikator teknis yang paling populer, rata-rata bergerak digunakan untuk mengukur arah tren saat ini. Jenis moving average yang biasa ditulis dalam tutorial ini karena MA adalah hasil matematis yang dihitung dengan rata-rata sejumlah titik data masa lalu. Setelah ditentukan, rata-rata yang dihasilkan kemudian diplot. Ke dalam bagan untuk memungkinkan pedagang melihat data merapikan daripada memusatkan perhatian pada fluktuasi harga sehari-hari yang melekat di semua pasar keuangan. Bentuk paling sederhana dari rata-rata bergerak, yang secara tepat dikenal sebagai SMA rata-rata bergerak sederhana, Dihitung dengan mengambil mean aritmetik dari himpunan nilai tertentu Sebagai contoh, untuk menghitung rata-rata pergerakan 10 hari dasar Anda akan menambahkan harga penutupan dari 10 hari terakhir dan kemudian bagi hasilnya dengan 10 pada Gambar 1, jumlah Dari harga selama 10 hari terakhir 110 dibagi dengan jumlah hari 10 sampai pada rata-rata 10 hari Jika trader ingin melihat rata-rata 50 hari, jenis perhitungan yang sama akan dilakukan, tapi akan Termasuk harga selama 50 hari terakhir Rata-rata yang dihasilkan di bawah 11 memperhitungkan 10 data terakhir dalam rangka memberi gambaran kepada pedagang tentang bagaimana harga aset dibandingkan dengan 10 hari terakhir. Mungkin Anda bertanya-tanya mengapa pedagang teknis memanggil ini Alat bergerak rata-rata dan tidak Hanya rata-rata biasa Jawabannya adalah bahwa saat nilai baru tersedia, titik data tertua harus diturunkan dari himpunan dan titik data baru harus masuk untuk menggantikannya. Jadi, kumpulan data terus bergerak untuk memperhitungkan data baru saat menjadi Tersedia Metode perhitungan ini memastikan bahwa hanya informasi terkini yang diperhitungkan pada Gambar 2, setelah nilai 5 yang baru ditambahkan ke lokasi syuting, kotak merah yang mewakili 10 titik data terakhir bergerak ke kanan dan nilai terakhir 15 Dijatuhkan dari perhitungan Karena nilai yang relatif kecil dari 5 menggantikan nilai tinggi 15, Anda akan memperkirakan bahwa rata-rata penurunan data akan menurun, hal itu terjadi, dalam hal ini dari 11 menjadi 10.What Apakah Moving Averages Look Like Begitu nilai MA telah dihitung, mereka diplot ke dalam grafik dan kemudian terhubung untuk menciptakan garis rata-rata bergerak. Garis melengkung ini biasa ditemukan pada grafik pedagang teknis, namun bagaimana penggunaannya dapat bervariasi secara drastis pada akhir ini. Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, adalah mungkin untuk menambahkan lebih dari satu moving average ke setiap grafik dengan menyesuaikan jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan Garis melengkung ini mungkin tampak mengganggu atau membingungkan pada awalnya, namun Anda akan terbiasa dengan Mereka seiring berjalannya waktu Garis merah hanyalah harga rata-rata selama 50 hari terakhir, sementara garis biru adalah harga rata-rata selama 100 hari terakhir. Sekarang Anda mengerti apa itu rata-rata bergerak dan seperti apa, kita akan Perkenalkan tipe moving average yang berbeda dan periksalah bagaimana perbedaannya dengan rata-rata pergerakan sederhana yang baru disebutkan. Rata-rata pergerakan sederhana sangat populer di kalangan trader, tapi seperti semua indikator teknis, memang ada kritiknya Banyak individu berpendapat bahwa kegunaan SMA Terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data berbobot sama, terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutan Kritik berpendapat bahwa data terbaru lebih signifikan daripada data yang lebih tua dan harus memiliki nilai yang bagus. Pengaruh pada hasil akhir Sebagai tanggapan atas kritik ini, para pedagang mulai memberi bobot lebih pada data terakhir, yang sejak saat ini menyebabkan penemuan berbagai jenis rata-rata baru, yang paling populer adalah rata-rata bergerak eksponensial EMA Untuk bacaan lebih lanjut , Lihat Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak Rata-rata dan Perbedaan apa antara SMA dan EMA. Pindah Bergerak Rata-rata Rata-rata pergerakan eksponensial adalah jenis rata-rata bergerak yang memberi bobot lebih pada harga terakhir dalam upaya untuk membuatnya lebih responsif terhadap informasi baru. Mempelajari persamaan yang agak rumit untuk menghitung EMA mungkin tidak perlu bagi banyak pedagang, karena hampir semua paket charting melakukan perhitungan untuk Anda. Namun, bagi Anda ahli matematika matematika di luar sana, inilah persamaan EMA. Bila menggunakan rumus untuk menghitung titik pertama Dari EMA, Anda mungkin memperhatikan bahwa tidak ada nilai yang tersedia untuk digunakan sebagai EMA sebelumnya Masalah kecil ini dapat diatasi dengan memulai perhitungan dengan gerakan sederhana. Rata-rata dan melanjutkan dengan formula di atas dari sana Kami telah memberi Anda contoh spreadsheet yang mencakup contoh kehidupan nyata tentang bagaimana menghitung rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan Antara EMA dan SMA Sekarang Anda memiliki Pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana SMA dan EMA dihitung, mari kita lihat bagaimana rata-rata ini berbeda Dengan melihat perhitungan EMA, Anda akan melihat bahwa penekanan lebih banyak ditempatkan pada titik data terkini, menjadikannya tipe Dari rata-rata tertimbang Pada Gambar 5, jumlah periode waktu yang digunakan pada masing-masing rata-rata identik 15, namun EMA merespons lebih cepat terhadap harga yang berubah Perhatikan bagaimana EMA memiliki nilai lebih tinggi saat harga naik, dan jatuh lebih cepat dari pada SMA Ketika harga menurun Responsif ini adalah alasan utama mengapa banyak pedagang lebih memilih untuk menggunakan EMA di atas SMA. Apa yang Beragam Hari Berarti Moving averages adalah indikator yang benar-benar dapat disesuaikan, yang berarti bahwa Pengguna dapat dengan bebas memilih jangka waktu yang mereka inginkan saat membuat rata-rata Periode waktu paling umum yang digunakan dalam moving averages adalah 15, 20, 30, 50, 100 dan 200 hari Semakin pendek rentang waktu yang digunakan untuk menciptakan rata-rata, semakin sensitif Akan menjadi perubahan harga Semakin lama rentang waktu, kurang sensitif, atau lebih merapikan, rata-rata akan ada Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat mengatur rata-rata bergerak Anda Cara terbaik untuk mengetahui mana yang paling sesuai untuk Anda. Adalah bereksperimen dengan sejumlah periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan strategi yang sesuai dengan strategi Anda.