Moving Averages - Simple and Exponential. Moving Averages - Simple and Exponential. Moving rata-rata memperlancar data harga untuk membentuk tren mengikuti indikator Mereka tidak memprediksi arah harga, namun menentukan arah saat ini dengan lag Moving averages lag karena didasarkan pada Harga masa lalu Terlepas dari lag ini, rata-rata bergerak membantu memperlancar aksi harga dan menyaring kebisingan. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk berbagai indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands MACD dan McClellan Oscillator Dua tipe moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average SMA dan Exponential Moving Average EMA Rata-rata bergerak ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance potensial. Berikut adalah grafik dengan SMA dan EMA di dalamnya. Klik grafik untuk live Versi. Simple Moving Average Calculation. Rata-rata bergerak sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata keamanan selama periode tertentu S Rata-rata bergerak paling didasarkan pada harga penutupan Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima seperti yang disiratkan namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata yang bergerak Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir Hari kedua dari rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama. 11 dan menambahkan titik data baru 16 Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama 12 dan menambahkan titik data baru 17 Pada contoh di atas, harga meningkat secara bertahap dari 11 menjadi 17 selama total tujuh hari Perhatikan bahwa Rata bergerak juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata pergerakan untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15 Harga sebelum Empat hari lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak ke lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential moving averages mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih pada harga terakhir. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average There Adalah tiga langkah untuk menghitung rata-rata bergerak eksponensial Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana EMA eksponensial bergerak harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya dalam perhitungan pertama Kedua, hitung pengganda bobot Ketiga, Hitung rata-rata pergerakan eksponensial Rumus di bawah ini adalah untuk rata-rata pergerakan eksponensial 10-hari EMA. A 10-hari menerapkan bobot 18 18 ke harga terbaru EMA periode-10 juga dapat disebut 18 18 EMA A 20 periode EMA menerapkan bobot 9 52 dengan harga paling baru 2 20 1 0952 Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama. Faktanya, pembobotan turun setengahnya setiap kali periode rata-rata bergerak menjadi dua kali lipat. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai itu sebagai parameter EMA. Adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari untuk rata-rata bergerak sederhana Intel lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan Rata-rata 10 hari akan bergerak saat harga baru mulai tersedia dan harga lama turun. Moving average eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana 22 22 pada perhitungan pertama Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih Karena EMA dimulai dengan moving average sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian In Kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Lembar kerja ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya pada mov sederhana. Rata rata-rata memiliki 20 periode untuk menghilangkan StockCharts yang terjadi setidaknya 250 periode yang biasanya jauh lebih jauh untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Lag Factor. Semakin lama rata-rata bergerak, semakin banyak. Lag Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Turun Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengubah jalurnya. Klik di bagan untuk bagan versi live. Bagan di atas menunjukkan SP 500 ETF Dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari mengadakan kursus dan tidak menolak SMA 50 hari itu cocok di suatu tempat antara 10 Dan 100 hari bergerak rata-rata ketika datang ke faktor lag. Simple vs eksponensial Moving Averages. Even meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, satu tidak selalu lebih baik daripada rata-rata bergerak eksponensial lainnya memiliki sedikit lag dan Oleh karena itu, lebih sensitif terhadap harga terakhir - dan perubahan harga terkini Rata-rata pergerakan eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana Rata-rata pergerakan sederhana, sebaliknya, merupakan rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai. Untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata tergantung pada tujuan, gaya analisis dan cakrawala waktu. Chartists harus bereksperimen dengan kedua jenis moving averages dan juga rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang terbaik. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari di Merah dan EMA 50 hari dalam warna hijau Kedua memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dari pada penurunan i N SMA EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret Perhatikan bahwa SMA tersebut muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Length dan Timeframes. Panjang rata-rata bergerak bergantung pada tujuan analisis. Rata-rata bergerak 5-20 periode paling sesuai untuk tren jangka pendek dan perdagangan Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih panjang yang dapat memperpanjang 20-60 periode Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan 100 atau lebih periode. Beberapa rata-rata bergerak rata-rata lebih populer daripada yang lain Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk jangka menengah. Trend Banyak chartis menggunakan rata-rata pergerakan 50 hari dan 200 hari bersama Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung Satu hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Id Tarif Entifikasi. Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial Seperti disebutkan di atas, preferensi bergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Rata-rata bergerak bergerak berlaku untuk rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Arah Dari rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga Rata-rata bergerak yang meningkat menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat Rata-rata pergerakan yang menurun mengindikasikan bahwa harga rata-rata turun. Laju pergerakan jangka panjang yang meningkat mencerminkan tren kenaikan jangka panjang Jatuh jangka panjang Moving average mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan MMM 3M dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bergerak bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi di Januari 2008 Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren Karena mereka terjadi paling baik atau setelah mereka terjadi pada MMM terburuk terus berlanjut hingga Maret 2009 dan kemudian melonjak 40-50 Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini. Begitu terjadi, MMM terus berlanjut pada 12 berikutnya. Bulan Bergerak rata-rata bekerja dengan cemerlang dalam tren yang kuat. Crossover Kembar. Dua rata-rata bergerak dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan John Murphy menyebutnya metode crossover ganda Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif singkat dan satu relatif panjang. Rata bergerak Seperti semua rata-rata bergerak, panjang umum rata-rata bergerak menentukan jangka waktu sistem A sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap sistem jangka pendek A menggunakan SMA 50 hari dan 200 - day SMA akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang Ini juga dikenal sebagai golden cross Sebuah cross bearish Lebih terjadi ketika rata-rata bergerak pendek melintasi di bawah rata-rata bergerak yang lebih lama Ini dikenal sebagai salib mati. Moving crossover rata-rata menghasilkan sinyal yang relatif terlambat Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag di Sinyal Sinyal ini bekerja dengan baik saat tren yang baik terjadi. Namun, sistem crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat Rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih panjang Sistem crossover triple sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot HD dengan garis putus-putus 10 hari EMA hijau dan 50- Hari EMA garis merah Garis hitam adalah penutupan harian Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik EMA 10 hari pecah di bawah EMA 50 hari di l Makan 1 Oktober, tapi ini tidak berlangsung lama selama 10 hari kembali bergerak di atas pada pertengahan November 2 Cross ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya pada 3 Januari terjadi di dekat level harga akhir November, yang mengakibatkan whipsaw lain. Tidak bertahan selama 10 hari EMA bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian 4 Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan Untuk whipsaw Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas di bawah EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak Kedua, MACD Dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengukur crossover MACD 10,50,1 ini akan menunjukkan garis yang mewakili selisih antara dua moving average rata-rata MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama dead cross Persentase Harga Oscillato R PPO dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata pergerakan sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle ORCL dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari Dan MACD 50,200,1 Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 1 2 tahun Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk Kecenderungan berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik. Ketika trennya kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover. Moving rata-rata juga bisa digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak Sinyal bearish dihasilkan saat Harga bergerak di bawah rata-rata bergerak Crossover harga dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar Semakin lama rata-rata bergerak menetapkan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan Sinyal One akan mencari persilangan harga bullish hanya jika harga sudah berada di atas rata-rata pergerakan yang lebih lama. Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga berada di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartis hanya akan fokus pada sinyal saat Harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal semacam itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar naik Sinyal bearish akan menunjukkan kemunduran dalam pergerakan yang lebih besar. Uptrend Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan memberi sinyal kenaikan harga dan kelanjutan dari tren naik yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric EMR dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari Stok bergerak di atas dan bertahan di atas Rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari Harga dengan cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberi sinyal bullish panah hijau selaras dengan b Igger uptrend MACD 1,50,1 ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari EMA 1 hari sama dengan harga penutupan MACD 1,50,1 positif bila penutupan di atas 50 - day EMA dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA. Support and Resistance. Moving 50 hari juga dapat bertindak sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam tren turun. Uptrend jangka pendek mungkin akan mendapat support mendekati 20 hari pergerakan sederhana. Rata-rata, yang juga digunakan pada Bollinger Bands Uptrend jangka panjang mungkin menemukan support mendekati rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan support atau resistance Hanya karena sangat banyak digunakan Ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008 200 hari memberikan dukungan berkali-kali selama Muka Begitu tren terbalik dengan double top support br Eak, rata-rata pergerakan 200 hari bertindak sebagai resistan sekitar 9500. Jangan mengharapkan tingkat dukungan dan resistensi yang tepat dari rata-rata bergerak, terutama pergerakan rata-rata yang lebih lama Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoot. Alih-alih tingkat yang tepat, rata-rata bergerak dapat berubah. Digunakan untuk mengidentifikasi zona support atau resistance. Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugian Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang Ini tidak selalu berarti buruk. Bagaimanapun, Trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang mana Membuat rata-rata bergerak tidak efektif Sekali dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tetapi juga memberi sinyal terlambat Don t mengharapkan untuk menjual di atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving avera Seperti pada kebanyakan alat analisis teknis, rata-rata bergerak tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya, Chartists dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan tren dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan tingkat overbought atau oversold. Mengikuti Moving Averages to the Chart StockCharts. Rata-rata bergerak tersedia sebagai fitur overlay harga pada meja kerja SharpCharts Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih moving average sederhana atau moving average eksponensial Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C untuk Close A Comma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat Ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke masa lalu atau masa depan kiri Angka negatif -10 akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode Angka positif 10 akan menggeser pergerakan a Verage ke kanan 10 periode. Beberapa rata-rata bergerak dapat disalut plot harga dengan hanya menambahkan garis overlay lain ke meja kerja anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik tombol Segitiga hijau kecil Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk grafik live dengan beberapa rata-rata bergerak yang berbeda. Menggunakan Moving Averages dengan StockCharts Scans. Berikut adalah beberapa contoh yang memindai StockCharts Anggota dapat menggunakan untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak. Rata-rata Pindah Rata-rata Bergerak Pemindaian ini mencari saham dengan rata-rata pergerakan sederhana 150 hari yang meningkat dan umpan silang bullish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari Naik selama perdagangan di atas levelnya lima hari yang lalu Sebuah cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di atas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross Pemindaian ini mencari saham dengan level jatuh 150- Hari rata-rata bergerak sederhana dan cross bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama diperdagangkan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika pergerakan EMA 5-hari Di bawah EMA 35 hari di abo Rata-rata volume. Further Study. John Murphy s buku memiliki bab yang dikhususkan untuk moving averages dan berbagai kegunaannya Murphy mencakup pro dan kontra dari moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis channel. Analisis Pasar Keuangan John Murphy. Simple Vs Exponential Moving Averages. Moving rata-rata lebih dari sekedar mempelajari urutan angka dalam urutan berturut-turut Awal praktisi analisis deret waktu sebenarnya lebih memperhatikan nomor seri waktu individu daripada dengan interpolasi Dari data itu Interpolasi dalam bentuk teori dan analisis probabilitas, muncul kemudian, seiring dengan pola dikembangkan dan korelasi ditemukan. Setelah dipahami, berbagai kurva dan garis berbentuk digambar sepanjang deret waktu dalam upaya untuk memprediksi kemana titik-titik data mungkin akan Ini sekarang dianggap sebagai metode dasar yang saat ini digunakan oleh pedagang analisis teknik Analisis Charting dapat dilacak Kembali ke Abad 18 Jepang, namun bagaimana dan kapan rata-rata bergerak pertama kali diterapkan pada harga pasar tetap menjadi misteri. Umumnya dipahami bahwa rata-rata bergerak sederhana SMA digunakan jauh sebelum rata-rata bergerak eksponensial EMA, karena EMA dibangun di kerangka SMA dan rangkaian SMA Lebih mudah dipahami untuk merencanakan dan melacak tujuan Apakah Anda ingin membaca sedikit latar belakang Memeriksa Rata-rata Bergerak Apa Artinya Mereka. Rata-rata Bergerak Sederhana SMA Rata-rata bergerak sederhana menjadi metode yang disukai untuk melacak harga pasar karena mereka cepat menghitung dan mudah dimengerti. Praktisi pasar beroperasi tanpa menggunakan metrik grafik yang canggih yang digunakan saat ini, jadi mereka bergantung terutama pada harga pasar sebagai panduan tunggal mereka. Mereka menghitung harga pasar dengan tangan, dan menggambarkan harga tersebut untuk menunjukkan tren dan arah pasar Proses ini cukup membosankan, namun Terbukti cukup menguntungkan dengan konfirmasi penelitian lebih lanjut. Untuk menghitung pergerakan sederhana 10 hari Rata-rata, cukup tambahkan harga penutupan dalam 10 hari terakhir dan bagi dengan 10 Rata-rata pergerakan 20 hari dihitung dengan menambahkan harga penutupan selama periode 20 hari dan bagi 20, dan seterusnya. Rumus ini tidak hanya berdasarkan Pada harga penutupan, namun produk tersebut adalah harga rata-rata - subset Rata-rata bergerak disebut bergerak karena kelompok harga yang digunakan dalam perhitungan bergerak sesuai dengan poin pada tabel Ini berarti hari tua akan turun pada hari penutupan harga baru. , Jadi perhitungan baru selalu diperlukan sesuai dengan kerangka waktu rata-rata yang digunakan. Jadi, rata-rata 10 hari dihitung ulang dengan menambahkan hari baru dan menjatuhkan hari ke 10, dan hari kesembilan dijatuhkan pada hari kedua Untuk yang lebih banyak Bagaimana grafik digunakan dalam perdagangan mata uang, lihat dasar-dasar Chart kami Walkthrough. Exponential Moving Average EMA Rata-rata pergerakan eksponensial telah disempurnakan dan lebih umum digunakan sejak tahun 1960an, berkat eksperimen praktisi sebelumnya dengan komputer EMA woul baru D lebih fokus pada harga yang paling baru daripada pada rangkaian data poin yang panjang, karena rata-rata pergerakan sederhana yang dibutuhkan. Harga EMA Price saat ini - pengganda EMA X sebelumnya EMA sebelumnya. Faktor terpenting adalah konstanta pemulusan yang 2 1 N di mana N Jumlah hari. 10 hari EMA 2 10 1 18 8. Ini berarti bobot EMA 10 periode dengan harga paling akhir 18 8, EMA 9 52 dan 50 hari EMA 3 92 berat pada yang paling baru Hari EMA bekerja dengan cara membobol selisih antara harga periode sekarang dan EMA sebelumnya, dan menambahkan hasilnya ke EMA sebelumnya Semakin pendek periode, semakin tinggi bobot yang diterapkan pada harga terbaru. Hal-hal Yang Harus Dilakukan Dengan perhitungan ini, poinnya adalah Diplot, mengungkapkan garis pas Garis pas di atas atau di bawah harga pasar menandakan bahwa semua moving averages adalah indikator lagging dan digunakan terutama untuk mengikuti tren Mereka tidak bekerja dengan baik dengan berbagai pasar dan periode kemacetan karena garis pas gagal menunjukkan tren. Karena a la Ck dari ketinggian tinggi yang lebih tinggi atau rendah lebih rendah Plus, garis pas cenderung tetap konstan tanpa petunjuk arah Garis pas naik di bawah pasar menandakan panjang, sementara garis pas jatuh di atas pasar menandakan pendek Untuk panduan lengkap, baca Pindah Kami Rata-rata Tutorial. Tujuan penggunaan rata-rata bergerak sederhana adalah dengan melihat dan mengukur tren dengan menghaluskan data menggunakan beberapa kelompok harga. Tren terlihat dan diekstrapolasikan ke dalam perkiraan Asumsinya adalah bahwa pergerakan tren sebelumnya akan berlanjut. Untuk yang sederhana Rata bergerak, tren jangka panjang dapat ditemukan dan diikuti jauh lebih mudah daripada EMA, dengan asumsi yang masuk akal bahwa garis pas akan bertahan lebih kuat daripada garis EMA karena fokus lebih panjang pada harga rata-rata. EMA digunakan untuk menangkap tren yang lebih pendek. Bergerak, karena fokus pada harga terbaru Dengan metode ini, EMA seharusnya mengurangi kelambatan dalam moving average sederhana sehingga garis pas akan memeluk harga lebih dekat daripada ave bergerak sederhana. Kemarahan Masalah dengan EMA adalah ini Rawan terhadap jeda harga, terutama pada pasar yang cepat dan periode volatilitas EMA bekerja dengan baik sampai harga menembus garis pas Selama pasar volatilitas yang lebih tinggi, Anda dapat mempertimbangkan untuk meningkatkan panjang rata-rata bergerak Rata-rata satu dapat Bahkan beralih dari EMA ke SMA, karena SMA memperlancar data jauh lebih baik daripada EMA karena fokusnya pada sarana jangka panjang. Indikator Mengikuti Berikut Sebagai indikator tertinggal, rata-rata bergerak berfungsi dengan baik sebagai jalur dukungan dan resistensi Jika harga Break di bawah garis pas 10 hari dalam tren naik, kemungkinan bagus bahwa tren kenaikan mungkin akan berkurang, atau setidaknya pasar mungkin berkonsolidasi Jika harga menembus di atas rata-rata pergerakan 10 hari dalam kecenderungan turun tren mungkin akan memudar. Atau mengkonsolidasikan Dalam kasus ini, gunakan rata-rata pergerakan 10 dan 20 hari bersama-sama, dan tunggu baris 10 hari untuk menyeberang di atas atau di bawah garis 20 hari Ini menentukan arah jangka pendek berikutnya untuk harga. Untuk waktu yang lebih lama Periode jangka pendek, perhatikan rata-rata bergerak 100 dan 200 hari untuk arah jangka panjang Misalnya, menggunakan rata-rata pergerakan 100 dan 200 hari, jika rata-rata pergerakan 100 hari melintasi rata-rata 200 hari, itu disebut Death cross dan sangat bearish untuk harga Rata-rata pergerakan 100 hari yang melintasi di atas rata-rata pergerakan 200 hari disebut golden cross dan sangat bullish untuk harga. Tidak masalah jika SMA atau EMA digunakan, karena keduanya Indikator tren berikut Ini hanya dalam jangka pendek bahwa SMA memiliki sedikit penyimpangan dari rekannya, EMA. Klasifikasi Moving averages adalah dasar bagan dan analisis deret waktu Rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial yang lebih kompleks membantu memvisualisasikan Tren dengan merapikan pergerakan harga Analisis teknis terkadang disebut sebagai seni dan bukan sains, yang keduanya butuh waktu bertahun-tahun untuk menguasai Pelajari lebih lanjut di Tutorial Analisis Teknis kita. Apa perbedaan antara rata-rata pergerakan sederhana dan Rata-rata bergerak eksponensial. Satu-satunya perbedaan antara kedua jenis rata-rata bergerak adalah kepekaan masing-masing terhadap perubahan data yang digunakan dalam perhitungannya. Lebih jelasnya, rata-rata pergerakan eksponensial EMA memberi bobot lebih tinggi terhadap harga terakhir daripada rata-rata pergerakan sederhana. SMA, sementara SMA memberikan bobot yang sama untuk semua nilai Rata-rata dua sama karena ditafsirkan dengan cara yang sama dan keduanya biasa digunakan oleh pedagang teknis untuk memperlancar fluktuasi harga. SMA adalah jenis rata-rata yang paling umum digunakan oleh Analis teknis dan dihitung dengan membagi jumlah seperangkat harga dengan jumlah total harga yang ditemukan dalam seri. Misalnya, rata-rata pergerakan tujuh periode dapat dihitung dengan menambahkan tujuh harga berikut bersama-sama dan kemudian membagi hasilnya dengan Tujuh hasilnya juga dikenal sebagai mean rata-rata aritmetika. Contoh Mengingat rangkaian harga berikut 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 Perhitungan SMA akan terlihat Seperti ini 10 11 12 16 17 19 20 105 7-periode SMA 105 7 15.Since EMA menempatkan pembobotan lebih tinggi pada data terakhir daripada data yang lebih tua, mereka lebih reaktif terhadap perubahan harga terbaru daripada SMA, yang membuat hasil dari EMA lebih tepat waktu dan menjelaskan mengapa EMA adalah rata-rata yang disukai di antara banyak pedagang Seperti yang dapat Anda lihat dari tabel di bawah ini, pedagang dengan perspektif jangka pendek mungkin tidak peduli dengan rata-rata mana yang digunakan, karena perbedaan antara dua rata-rata biasanya adalah Soal sen saja Di sisi lain, pedagang dengan perspektif jangka panjang harus memberi pertimbangan lebih pada rata-rata yang mereka gunakan karena nilainya bisa bervariasi beberapa dolar, yang cukup selisih harga untuk akhirnya terbukti berpengaruh pada realisasi pengembalian - Terutama saat Anda menukar persediaan dalam jumlah besar. Seperti semua indikator teknis, tidak ada satu jenis rata-rata yang bisa digunakan trader untuk menjamin kesuksesan, namun dengan menggunakan trial and error Anda pasti dapat meningkatkan tingkat kenyamanan Anda. Dengan semua jenis indikator dan, sebagai hasilnya, meningkatkan peluang Anda untuk membuat keputusan perdagangan yang bijak. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang moving averages, lihat Dasar-dasar Dari Rata-rata Bergerak dan Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak Rata-rata.
No comments:
Post a Comment